Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») определяют порядок использования технологий предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», на информационном ресурсе Pomogatel.ru (далее — «Сервис»).

1.2. Под рекомендательными технологиями понимаются программные комплексы, алгоритмы и модели машинного обучения, которые на основании данных о пользователях и характеристиках размещённых в Сервисе объектов осуществляют индивидуализированный подбор, сортировку и ранжирование информации для пользователей.

1.3. Рекомендательные технологии используются с целью предоставления пользователям эффективного и безопасного Сервиса, упрощения поиска вакансий и работников, а также повышения качества подбора домашнего персонала.

1.4. Использование рекомендательных технологий носит вспомогательный характер и не ограничивает возможность самостоятельного поиска информации пользователями Сервиса.

2. Виды применяемых рекомендательных технологий

В Сервисе применяются следующие виды рекомендательных технологий.

2.1 Система мэтчинга «Работодатель — Кандидат»

Система алгоритмического подбора и ранжирования кандидатов для вакансии, которая включает:

• алгоритмы подбора и отбора релевантных кандидатов для вакансии;
• ранжирование анкет кандидатов в соответствии с требованиями вакансии;
• демонстрацию работодателю наиболее подходящих резюме;
• формирование рекомендаций кандидатов на основании предыдущего опыта взаимодействия работодателя с Сервисом.

2.2 Система мэтчинга «Кандидат — Вакансия»

Система подбора вакансий для соискателей, включающая:

• ранжирование вакансий в виде сортированного списка;
• подбор наиболее подходящих вакансий на основании данных анкеты кандидата;
• демонстрацию частично подходящих вакансий;
• формирование персонализированных рекомендаций вакансий.

2.3 Система общего и релевантного поиска

Алгоритмы поиска вакансий и анкет работников, которые учитывают множество параметров, включая:

• текстовый поиск;
• фильтрацию по характеристикам вакансий и анкет;
• географические параметры;
• другие релевантные критерии.
  

Результаты поиска ранжируются по степени соответствия запросу пользователя.

2.4 Рекомендации на главном экране

На главном экране Сервиса могут отображаться персонализированные рекомендации вакансий или кандидатов, сформированные на основании профиля пользователя, его активности и предпочтений.

3. Использование технологий искусственного интеллекта

В Сервисе могут применяться технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

3.1 Персональный ИИ-помощник

Персональный ИИ-помощник представляет собой систему диалогового взаимодействия с пользователями, которая может использоваться для:

• консультирования по вопросам поиска работы;
• помощи в размещении вакансий;
• рекомендаций по улучшению анкет и резюме.

Данная функция может находиться на стадии тестирования и быть доступной ограниченному кругу пользователей.

3.2 ИИ-инструменты для работодателей

В Сервисе могут применяться интеллектуальные инструменты для работодателей, включая:

• персонального помощника для размещения вакансий и подбора кандидатов;
• анализ резюме кандидатов с выделением ключевых компетенций и оценкой соответствия требованиям вакансии.

Отдельные функции могут предоставляться в тестовом режиме.

3.3 ИИ-инструменты для соискателей

Сервис может предоставлять соискателям инструменты, основанные на технологиях машинного обучения, включая:

• улучшение фотографий в резюме;
• анализ фотографий на соответствие требованиям профессионального резюме;
• генерацию персонализированных откликов на вакансии;
• улучшение и оптимизацию резюме на основе анализа его содержания.

Отдельные функции могут быть доступны только пользователям определённых тарифов.

4. Принцип работы рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии Сервиса представляют собой программные комплексы, которые на основании данных о пользователях, истории их взаимодействия с Сервисом, информации из вакансий работодателей и анкет соискателей осуществляют индивидуализированный подбор и ранжирование информации.

Ранжирование результатов ориентировано на максимизацию соответствия между требованиями вакансии и компетенциями кандидата с учетом географических, временных и иных параметров.

Работа рекомендательных технологий может включать следующие этапы:

1. Предварительный отбор
   На основании эвристических предположений о сходстве данных в вакансиях и резюме осуществляется предварительный отбор релевантных результатов (например, соответствие по региону, специализации или опыту работы).
   
2. Формирование признаковых представлений
   Для выбранных объектов формируются признаки вакансии и резюме на основе данных, содержащихся в Сервисе.
   
3. Алгоритмический анализ
   Полученные данные передаются в алгоритмы ранжирования, а также в модели машинного обучения и искусственного интеллекта, которые могут анализировать тексты, изображения и другие данные.
   
4. Формирование результатов
   Результаты сортируются в соответствии со степенью релевантности и отображаются пользователю.

В зависимости от области применения алгоритмы могут регулярно переобучаться или обновляться вручную для повышения точности рекомендаций.

5. Используемые данные

При применении рекомендательных технологий Сервис может обрабатывать следующие категории данных.

5.1 Данные о действиях пользователей

В частности, но не ограничиваясь:

• история просмотров вакансий и резюме;
• история откликов на вакансии;
• история приглашений кандидатов работодателями;
• информация в отзывах о работодателях и соискателях;
• взаимодействие пользователей с ИИ-помощником и ИИ-инструментами;
• иные действия пользователей при использовании Сервиса.

5.2 Поисковые данные

• поисковые запросы пользователей;
• параметры поиска;
• взаимодействие с результатами поиска.

5.3 Технические и временные данные

• дата и время взаимодействия с Сервисом;
• регион и город пользователя;
• часовой пояс устройства пользователя.

5.4 Профессиональные данные пользователей

• сведения об опыте работы;
• образование;
• навыки;
• требования к вакансиям;
• информация, содержащаяся в вакансиях и резюме.

5.5 Данные, используемые ИИ-инструментами

• фотографии, загруженные пользователями для обработки;
• тексты резюме и откликов;
• иные данные, предоставленные пользователями при использовании соответствующих функций.

Источниками получения указанных данных являются:

• информация, предоставленная пользователями при использовании Сервиса;
• данные о взаимодействии пользователей с Сервисом;
• общедоступная информация о программах и устройствах, используемых для доступа к Сервису;
• данные, полученные с согласия пользователя при взаимодействии с Сервисом и его функциями.

6. Ограничения применения рекомендательных технологий

6.1. Рекомендательные технологии используются исключительно для упрощения поиска информации и не принимают окончательных решений за пользователей.

6.2. Сервис не гарантирует трудоустройство соискателя или подбор работодателем конкретного кандидата.

6.3. Пользователи могут самостоятельно просматривать все доступные вакансии и анкеты работников с использованием инструментов поиска и фильтрации.

6.4. Сервис не применяет рекомендательные технологии, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций или используются в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

7. Развитие рекомендательных технологий

Компания постоянно совершенствует и развивает используемые алгоритмы и технологические решения.

Компания может применять и иные рекомендательные технологии и алгоритмы, помимо перечисленных в настоящих Правилах, если их использование направлено на улучшение работы Сервиса и соответствует требованиям законодательства.

8. Изменение правил

Компания вправе в любой момент изменить настоящие Правила.

Актуальная версия документа публикуется на Сервисе.

Продолжая использовать Сервис после внесения изменений, пользователь подтверждает согласие с такими изменениями.