Репетитор Дмитрий Анатольевич К.

В совершенстве владею широким спектром статистических методов, использования современных нейронных сетей а именно: описательная статистика, индуктивная статистика (выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение моделей и прогнозов), проверка статистических гипотез, регрессионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов, многомерный анализ, анализ выживаемости и многими другими. Помогу разобраться, как использовать большие языковые модели в вашем деле. Отличное знание статистических пакетов IBM SPSS, Statsoft Statistica, Jamovi, Jasp., а также систем BI-аналитики: Power BI, Google Studio, Yandex DataLens. Обладаю большим опытом анализа данных в таких сферах, как продажи, энергетика, интернет-активность, медицина и психология (обработка данных для диссертаций) и социология,(социологические опросы). Таким образом, могу предложить эффективные решения Ваших задач. —————————————————————————— —————————————————————————— Если хотите научится азам анализа данных, то и это ко мне) Обучение статистическому анализу c использованием программ Statsoft Statictica, IBM SPSS, Jamovi и Jasp В рамках занятий по Вы приобретете практические навыки и умения по обработке, анализу данных в этих статистических пакетах, а именно: - загрузка и предварительная подготовка данных для анализа; - описательные методы анализа данных разной структуры (основные статистики, таблицы частотности и сопряженности; - корреляционный анализ, критерии сравнения выборок (параметрические и непараметрические критерии); — разведывательный анализ, с использование механизмов визуализации, кластерного анализа и т. Д.; - методы и подходы к уменьшению размерности выборки (факторный анализ и т. Д.); - методы прогнозирования, с помощью регрессионного анализа, временных рядов, деревьев принятия решения, различных механизмов и алгоритмов Data Mining